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1. Beispiel

a) Die Ausgangsdaten

Ein konkretes Beispiel für eine Marktkonzentration und ihre Entwicklung in der Zeit finden Sie in der nachfolgenden Tabelle aus der Versicherungswirtschaft:

Tabelle 6-6: Deutsche Erstversicherungen in den Jahren 1992 und 1998: Versicherungsgruppen und -konzerne
mit Marktanteilen von jeweils mehr als 2 Prozent

Gruppe/Konzern		Marktanteile in %
		1992	1998
1.	Allianz	16,02	16,44
2.	Öffentlich-rechtliche Versicherungen	10,05	10,59
3.	Münchner Rück	5,00	9,30
4.	Generali AMB	- 6,00	7,70  d)
5.	AXA/Colonia	4,03	3,79
6.	R + V Victoria/DAS Vereinte	3,53 3,58 3,49	3,56 b) a)
7.	Debeka	2,20	3,51
8.	Signal - Iduna Iduna / Nova	2,25	3,05 e)
9.	Gerling-Konzern	2,99	3,02
10.	PARION	-	2,58
11.	HUK Coburg	2,35	2,57
12.	DBV/Winterthur Gothaer	2,19 2,15	2,39

a) ab 1996 bei Allianz-Gruppe, b) ab 1997 mit ERGO bei Münchener Rück

c) ab 1997 in PARION, d) ab 1998 in Generali, e) ab 1998 Signal-Iduna

b) Die Berechnung der Konzentrationsrate

• Die Aufgabe: Aus den obigen Daten soll mit einem r = 5 die Konzentrationsrate berechnet werden:

• Tabelle 6-7: Marktanteile der stärksten 5 Versicherungsgruppen
  
  

  Gruppe/Konzern		Marktanteile in %
  		1992	1998
  1.	Allianz	16,02	16,44
  2.	Öffentlich-rechtliche Versicherungen	10,05	10,59
  3.	Münchner Rück	5,00	9,30
  4.	Generali AMB	- 6,00	7,70  d)
  5.	AXA/Colonia	4,03	3,79
  6.	Summe	41,1	47,82

• Ergebnis:

  Im Zeitverlauf haben die fünf stärksten Versicherungs-Gruppen ihren Marktanteil von 41,1 auf 47,8 % erhöht.

c) Die Berechnung des Rosenbluth-Index

• Aufgabe: Aus den obigen Daten soll zum Vergleich der Rosenbluth-Index berechnet werden:

• Tabelle 6-8: Arbeitstabelle zum Rosenbluth-Index
  
  

• Das Ergebnis:
  
  

• Die Interpretation des Ergebnisses

  • Der Index nimmt minimal den Wert "1/N" und maximal den Wert "1" an. Bezogen auf diese Spannweite ist sowohl der Wert für t_0 = 0,18, wie der Wert für t_1 = 0,20 relativ gering. Dies ist angesichts der obigen Konzentrationsraten erklärungsbedürftig.

  • Die Ursache für diese geringen Werte liegt darin, dass der Index relativ schnell an Wert verliert, wenn eine größere Anzahl von Anbietern mit nennenswerten Marktanteilen (von ˜ 2-3%) vorhanden sind.

  • Gleichwohl bestätigt das Ergebnis das obige: Die Konzentration hat auch nach diesem Koeffizienten zugenommen.

d) Die Berechnung des Herfindahl-Index

• Die Aufgabe Aus den obigen Daten soll abschließend der Herfindahl-Index berechnet werden:

• Tabelle 6-9: Arbeitstabelle zum Herfindahl-Index
  
  

• Das Ergebnis:
  
  

• Die Interpretation des Ergebnisses

  • Die Ergebnisse zum Herfindahl-Index bestätigen die leichte Erhöhung der Konzentration.

  • Werte < 0,1 werden i.A. als geringe Konzentration interpretiert. Allerdings gelten auch hier die Anmerkungen zum Rosenbluth-Index.

2. Aufgaben

a) Die Ausgangsdaten

In der folgenden Tabelle wir für den Versicherungsmarkt eine größere Zeitspanne dokumentiert.

Tabelle 6-10: Marktanteile deutscher Versicherungsgesellschaften 1960 und 2000 ¹⁾

b) Die Aufgaben

Zum Vergleich der unter 1. durchgeführten Berechnungen lassen sich damit Konzentrationsraten und Konzentrationskurven sowie die Indizes nach Rosenbluth und Herfindahl berechnen.

• Dazu ist sinnvollerweise eine Arbeitstabelle anzulegen. Nachfolgend sehen Sie ein Beispiel für den Aufbau einer solchen Arbeitstabelle:

  Tabelle 6-11: Schema einer Arbeitstabelle zum Rosenbluth- und Herfindahl-Index
  
  

• Bearbeiten Sie nun anhand dieser Tabelle die folgenden Aufgaben:

  • Ermittlung und Vergleich der Konzentrationsraten für für 1960 und 2000.
  • Graphische Darstellung und Vergleich der beiden Konzentrationskurven für die beiden Zeitpunkte.
  • Berechnung des Rosenbluths- und des Herfindahl-Indexes
  • Interpretation und Vergleich der Resultate.

letzte Änderung am 5.4.2019 um 4:24 Uhr.

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