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Hypothesentests
- Einleitung und Modulübersicht -
Mit den Hypothesentests behandeln wir eine Variante des
statistischen Schließens von der Stichprobe auf die
Grundgesamtheit. Dabei werden zunächst Hypothesen über die
Parameter einer Grundgesamtheit formuliert, um dann zu überprüfen,
inwieweit diese postulierten Eigenschaften der Grundgesamtheit durch
die Stichprobendaten bestätigt werden können. Voraussetzung
ist, dass wir bereits eine Vermutung über die Struktur der
Grundgesamtheit besitzen, dann eine Stichprobe erheben und mit Hilfe
eines Hypothesentests überprüfen, ob diese Vermutung
richtig ist, bzw. - um es exakter zu formulieren: - ob diese
Vermutung einer Prüfung Stand hält. Da die gezogenen
Stichprobe, je nach enthaltenen Elementen unterschiedlich stark von
der Struktur der Grundgesamtheit abweichen kann, stellt sich die
Frage, wie stark das Stichprobenergebnis von dem Parameter der
Vorgabe abweichen darf, damit die Vermutung noch aufrecht erhalten
werden kann, bzw. wann sie verworfen werden muss.
Da die Wahrscheinlichkeiten der Abweichungen der
Stichprobenstatistiken von den entsprechenden Werten der
Grundgesamtheit (also z.B. des
 von
 )
von der Gestalt der entsprechenden Stichprobenverteilung abhängt,
stellt diese die funktionale Basis aller Hypothesentests dar.
In den folgenden Modulen werden, nach einer ausführlichen
Behandlung des allgemeinen Testmodells, Hypothesentests zum
arithmetischen Mitteln, zum Anteilswert und zur
Varianz/Standardabweichung der Grundgesamtheit vorgestellt und
angewandt.
Wählen Sie ein Modul: - Allgemeine Aspekte des Testmodells
- Test des Mittelwertes
- Test des Anteilswertes
- Test der Standardabweichung und der Varianz
- Chi-Quadrat-Tests
- Eigene Analysen mit Hypothesentests
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