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ViLeS 1 > III Maße der zentralen Tendenz (Mittelwerte) > III-5 Eigene Analysen und Interpretationen > Mittelwertanalysen mit SPSS

Mittelwertanalysen mit SPSS im Modul III-5 Eigene Analysen und Interpretationen

1. Die Berechnung von Mittelwerten anfordern

a) Häufigkeitsanalysen aufrufen

Im folgenden Screenshot wird gezeigt, wie am Beispiel der Datei Partizipation_1.sav mit SPSS die Berechnung von Mittelwerten angefordert wird:

Screenshot 3-1: Häufigkeitsanalysen anfordern


1.) "Analysieren" in Funktionsleiste aufrufen.
2.) "Deskriptive Statistik" markieren.
3.) "Häufigkeiten" wählen.

b) Die Mittelwerte spezifizieren

  • Der folgende Screenshot zeigt, wie die passenden Mittelwerte für die ordinal skalierten Variablen Ausbildung und Status bestimmt werden:

    Screenshot 3-2: Geeignete Mittelwerte für die ordinalskalierte Variablen auswählen



    1.) Die Variablen aufrufen.
    2.) "Statistiken.." markieren.
    3.) - 4). Die für ordinale Daten zulässigen Mittelwerte wählen.

  • Der nächste Screenshot zeigt, wie die passenden Mittelwerte für die metrisch skalierten Variablen Partizipationsprofil und -potential bestimmt werden:

    Screenshot 3-3: Geeignete Mittelwerte für metrisch skalierte Variablen auswählen

    1.) Die Variablen aufrufen.
    2.) "Statistiken.." markieren.
    3.) - 5). Die für die metrischen Variablen "Partizipationsprofil" und "Partizipationspotential zulässigen Mittelwerte wählen.

  • Ein weiterer Screenshot zeigt, wie ein getrimmtes arithmetisches Mittel für die metrisch skalierte Variable Partizipationsprofil berechnet werden kann:

    Screenshot 3-4: einen getrimmten Mittelwert berechnen

1.) Die Prozedur "Deskriptive Statistiken" aufrufen.
2.) "Explorative Datenanalyse" markieren.
3.) Die metrische Variable "Partizipationsprofil" auswählen.
4.) "OK" geben.

2. Die Ergebnisse präsentieren und interpretieren

a) Die Ergebnisse für die ordinalen Variablen "Ausbildung" und "Status"

Screenshot 3-5: Mittelwerte für die Merkmale "Ausbildung" und "Status"



b) Die Ergebnisse für die metrischen Merkmale "Partizipationsprofil" und "Partizipationspotential"

Screenshot 3-6: Mittelwerte für die Merkmale "Partizipationsprofil" und "Partizipationspotential"



c) Die Ergebnisse zum getrimmten Mittel für die metrische Variable "Partizipationsprofil"

Screenshot 3-7: arithmetischer Mittelwert und getrimmtes Mittel für das Merkmal "Partizipationsprofil"



Im Fall des Merkmals Partizipationsprofil ist allerdings der rechnerische Durchschnitt gegenüber dem getrimmten Mittel inadäquat, da auch die hohen Werte der Mitarbeiter mit Leitungsfunktionen empirisch relevant sind und deshalb nicht ausgeblendet werden dürfen. Das Rechen-Beispiel hat hier also eher Demonstrationsfunktion.


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