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Beispielsdatensatz und Exkurs zur Datenanalysen mit SPSS im Modul II-1 Die Datengrundlage
Exkurs zur Datenanalyse mit SPSS (2)
4. Transformation von Variablen
a) Berechnung der Variablen Partizipationsprofil und Partizipationspotential
Berechnen Sie im SPSS-Datensatz Partizipation.sav für die späteren Analysen nach dem folgenden Hinweisen (vgl. Screenshot 2-13) die Variablen Partizipationsprofil und Partizipationspotential.
Screenshot 2-13: Berechnung der Variablen Partizipationsprofil
1.) "Transformieren" in Funktionsleiste aufrufen.
2.) "Variable berechnen" aufrufen.
3.) Neuen Variablennamen festlegen.
4.) Berechnung der neuen Werte spezifizieren.
Berechnung der Variablen Partizipationspotential
Berechnen Sie im SPSS-Datensatz analog zum im Screenshot 2-13 gezeigten Vorgehen die Variable Partizipationspotential als Summe der Variablen v11 - v15.
b) Klassierung der Variablen Status und Ausbildung
Recodieren Sie im SPSS-Datensatz für die späteren Analysen nach den folgenden Hinweisen (vgl. Screenshot 2-14 und 2-15) die Variable Status_klassiert.
Screenshot 2-14: Recodierung der Variablen Status (1)
1.) Bearbeitungen in Funktionsleiste aufrufen.
2.) Ausgangsvariable auswählen.
3.) Neuen Variablennamen und Beschriftung festlegen.
4.) Alte und neue Werte benennen.
Screenshot 2-15: Recodierung der Variablen Status (2)
1.) Alten Wert oder Wertebereich bestimmen.
2.) Neuen Wert festlegen.
3.) Recodierung hinzufügen (jetzt: 4 thru 6 --> 2).
Beschriften Sie die Variablen und ihre Werte (1,00 = "Arbeiter und Angestellte"; 2,00 = "Führungskräfte") in der Variablenansicht der Datei.
Recodieren Sie im SPSS-Datensatz für die späteren Analysen die Variable Ausbildung_klassiert entsprechend den Hinweisen im Screenshot 2-14 und 2-15. Fassen Sie dazu die Ausprägungen 0 und 1 und 2 - 6 jeweils zu einer Gruppe zusammen.
Beschriften Sie die Variablen und ihre Werte (1,00 = "bis Hauptschul-Abschluss"; 2,00 = "MR und mehr") in der Variablenansicht der Datei.
c) Abspeichern der Datendatei mit den neu geschaffenen Variablen
Speichern Sie die neue Datei mit den Variablen "Partizipationsprofil" und "Partizipationspotential" sowie der Variablen "Status_klassiert" und "Ausbildung_klassiert" mit dem Dateinamen Partizipation-1.sav ab.
5. Datei zur Analyse aufteilen und zusammenführen
a) Datei aufteilen
Zum Strukturvergleich unterschiedlicher Merkmalsausprägungen ist es sinnvoll eine Datendatei in zwei oder mehr Untergruppen aufzuteilen. Teilen Sie im Beispiel die Datei nach der dichotomen Variable Status_klassiert (vgl. Screenshot 2-14 und 2-15) in zwei getrennte Dateien auf.
Screenshot 2-16: Aufteilen einer Datei
1.) "Daten" in Funktionsleiste aufrufen.
2.) "In Dateien aufteilen" aufrufen.
3.) Kriteriums-Variable festlegen.
4.) Aufgeteilte Datei speichern (OK).
5.) Aufgeteilte Datei erneut aufrufen.
6.) Gruppierungsvariable eingeben.
7.) Gruppen vergleichen (OK).
Jetzt können beliebige Auswertungen für die beiden Gruppe durchgeführt werden.
Die Aufteilung in Gruppen muss nach der Analyse wieder zurückgenommen werden, ansonsten bleibt sie für die weiteren, nicht gruppen-bezogenen Analysen wirksam.
b) Datei zusammenführen
Screenshot 2-17: Zusammenführen einer aufgeteilten Datei
1.) "Daten" in Funktionsleiste aufrufen.
2.) "aufgeteilte Datei" aufrufen.
3.) Gruppen zusammenführen.
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